Stage de fin d'étude AI / Data Engineer

Notre vision est de placer l'innovation au cœur des stratégies d'entreprise grâce à la Data Ingénierie et à l'IA générative. En rejoignant notre équipe en tant que stagiaire, vous contribuerez à la réalisation d’un projet de R&D porté par le Lab de Capgemini Invent, et participerez à des missions de conseil en Data Engineering ainsi qu’en GenAI / Agentic Engineering pour des clients de Capgemini Invent. Votre rôle consistera à agir sur tout ou partie de la chaîne de valeur de l’ingénierie de la donnée et de l'IA, de la plateforme data jusqu'à la mise en production de systèmes à base de LLM et d'agents :

• Création de Data Pipeline : construire des solutions à l’état de l’art pour la collecte, l'organisation et la modélisation des données, répondant aux exigences de forte volumétrie, et faciliter leur utilisation optimale par les analystes et data scientists, ainsi que l'alimentation des cas d'usage d'IA générative : ingestion et parsing documentaire, chunking, génération d'embeddings et indexation dans des bases vectorielles ;

• Déploiement Infrastructure DevOps et LLMOps : déploiement grâce à des outils d’infrastructure-as-code et d’intégration et de déploiement continu d’infrastructures complexes sur cloud provider ou on premise. Déploiement de stacks data et IA incluant notamment des stockages de données brutes / structurées, ainsi que les briques de serving de modèles, de passerelle LLM et d'orchestration d'agents.

• GenAI & Agentic Engineering : conception et industrialisation d'applications reposant sur des LLM, architectures RAG et RAG avancé, orchestration d'agents et de systèmes multi-agents (LangGraph), outillage des agents, gestion du contexte et de la mémoire, sélection et comparaison des modèles selon les contraintes de coût, de latence et de souveraineté ;

• Évaluation, observabilité et fiabilité des systèmes d'IA : construction de jeux d'évaluation et de métriques (pertinence, hallucinations, coût, latence), mise en place du tracing et du monitoring en production, et implémentation des garde-fous nécessaires à un usage industriel (sécurité, confidentialité, conformité AI Act) ;

• Développement Back-End et Exposition de modèles IA : conception, développement et containerisation d’applications back-end en REST API embarquant de la data, de l'IA ou des agents LLM pour exposition en production à des utilisateurs finaux ou d’autres services applicatifs.

• Architecture Data & IA : Conception et design de la stack d’architecture data et IA complète, mettant en avant et répondant aux problématiques de sécurité, scalabilité, auditabilité et disponibilité des données et systèmes applicatifs joints, y compris l'intégration des composants GenAI (passerelle LLM, RAG, agents) dans le SI existant du client.

• Activité de veille technologique : Innover et partager des compétences technologiques : participer activement à la veille technologique pour rester à la pointe des dernières tendances et technologies, en particulier sur l'écosystème GenAI et agentique dont les cycles d'innovation sont très courts, afin d'améliorer continuellement nos pratiques et offrir des solutions avant-gardistes à nos clients.