AI Engineer (AI & GenAI) - Finance Domain

Dans le cadre de l’ouverture d’un poste en CDI, nous recrutons un.e AI engineer, basé-e au choix à Lille ou Paris.

🚀 CONTEXTE & ENJEUX STRATÉGIQUES

Au sein de Decathlon Digital, l'équipe Finance Data engage une initiative majeure : transformer les métiers de la finance par l'intégration de l'IA Générative et Agentique.

Face à la fragmentation des analyses exécutées par la fonction FP&A, notre ambition est de construire des solutions plus standardisées avec l’appui de l’IA. Il s'agit d’implémenter des couches d'intelligence centralisées et agnostiques des outils, capable d'interagir avec l'ensemble de notre infrastructure (Workday, Data Lake, EPM, ...) pour faire évoluer nos interfaces d'une logique de consultation vers une logique d'action.

Dans ce cadre, nous développons des débriefs de performance financière générés par l’IA pour toutes les activités de l’entreprise. Il aide nos collaborateurs et managers à accéder instantanément à une information fiable et sur laquelle ils peuvent prendre des décisions.

Déjà déployé avec succès en France, Espagne, Italie et Belgique, ce projet est le premier d’une série à venir.

Pour mener ce projet, nous ne recherchons pas uniquement un.e développeur.se, nous avons besoin d'un.e "Builder" : un.e personne capable de traduire un besoin métier en solution technique, de l’implémenter, la qualifier, la déployer et la maintenir dans le temps.

 🎯 VOTRE MISSION

Nous recherchons un(e) AI Engineer confirmé(e) pour participer activement à l'industrialisation et au développement de nos solutions d’IA pour les contrôleurs de gestion. Votre objectif est clair : transformer les besoins métiers en fonctionnalités IA fiables, mesurables et robustes.

Pour relever ce défi, vous évoluerez au sein d'un collectif dédié, en collaboration directe avec d'autres AI Engineers et un Product Manager. Cette organisation de proximité vous permettra d'assurer une synergie parfaite entre les enjeux produits, la roadmap et l'implémentation technique.

🛠 VOS RESPONSABILITES 

1. Développement Agentique & Fonctionnalités

• Participer à l'extension des capacités de nos agents vers des actions d'écriture (write actions) en implémentant notamment des protocoles de tool-calling (MCP - Model Context Protocol) et des communications inter-agents (A2A).
• Contribuer à l'optimisation des coûts, de la latence et de l'efficacité globale du système en lien avec les équipes Plateforme et Infrastructure.

1. Qualité, Évaluation & Observabilité (LLMOps)

• Développer et maintenir la couche de qualité de nos pipelines (Databricks / Vertex AI Search / Discovery Engine).
• Assurer le grounding (ancrage) des réponses et la vérification des citations pour garantir la traçabilité vers une source de vérité.
• Mettre en place des pipelines d'observabilité robustes pour l'évaluation online et offline (OpenTelemetry, MLflow, Langfuse).
• Coder des évaluateurs automatiques pour itérer sereinement et prévenir les régressions avant chaque mise en production.
• Intégrer des garde-fous (guardrails) pour protéger le système et les utilisateurs contre les hallucinations et les erreurs.

1. Sécurité, Cloisonnement & Déploiement International

• Isolation & Multi-tenancy : Mettre en œuvre des stratégies de filtrage par métadonnées (metadata filtering) en base vectorielle et de cloisonnement (des index et/ou des modèles) pour assurer une étanchéité parfaite des données entre les différentes sociétés fiscales, entités légales et géographies de Decathlon.
• Support Multilingue : Contribuer à l'architecture d'internationalisation de nos solutions en adaptant les pipelines, l'embedding et l'inférence pour maintenir un haut niveau de performance et de pertinence sur une grande diversité de langues.

1. Produit & Impact Business

• Aider à l'analyse des intentions des utilisateurs pour mesurer l'impact de nos produits
• Traduire, avec l'appui de la Product Manager, les enjeux métier en comportements de modèles et en métriques de succès.

🧠 PROFIL RECHERCHE

Nous recherchons un profil justifiant a minima d’une première expérience. 

• Expérience : Profil confirmé justifiant de plusieurs années d'expérience professionnelle en entreprise (hors stages et alternances) en AI Engineering, ML Engineering ou Software Engineering orienté IA. Vous justifiez également d'au moins une expérience concrète et réussie de mise en production d'un système GenAI ou agentique.
• Stack Technique : Solide maîtrise de Python, de l'écosystème GCP / Vertex AI + Databricks, et des frameworks d'orchestration (LangChain, LlamaIndex ou Google ADK).
• Expertise LLM & Agentique : Solide maîtrise des architectures RAG (recherche vectorielle, Vertex AI Vector Search, gestion avancée de métadonnées), mais surtout des concepts techniques agentiques : function/tool-calling, boucles de raisonnement (ReAct, etc.), orchestration de workflows multi-agents, structured output et gestion du contexte/mémoire.
• Qualité & Évaluation : Capacité à diagnostiquer une réponse incorrecte (problème de modèle, de retrieval ou de données) et appétence pour l'observabilité applicative (SQL / MLflow).
• Langues : Français courant obligatoire & anglais professionnel courant (environnement international).

Les plus : 

• Connaissance technique approfondie des protocoles A2A (Agent-to-Agent) et MCP.
• Compréhension technique des enjeux de sécurité (RBAC, ACLs, RGPD) appliqués aux LLMs.
• Connaissance des architectures microservices et conception d'APIs.

🎁 CE QUE NOUS PROPOSONS

• L'opportunité de développer un produit d'IA agentique de pointe avec un impact direct sur le quotidien des collaborateurs.
• Un environnement technologique premium (Stack Google Cloud / Vertex AI / Databricks).
• Une politique de télétravail flexible (2 jours par semaine en remote, le reste dans nos bureaux).
• Une culture du delivery axée sur l'autonomie, l'intelligence collective et la montée en compétences (accompagnement par un Lead, certifications, formations).
• Des avantages attractifs (primes mensuelles/trimestrielles, actionnariat salarié).