Data and AI Engineer

Description du poste

Ce que vous construirez

Prêt(e) à impulser la révolution de l'IA ?

En tant que Data & AI Engineer, vous :

• Développerez et opérerez le framework d'ingénierie des données, les composants réutilisables et les modèles (ex. CI/CD), ainsi que les bonnes pratiques nécessaires pour décupler la productivité des centaines d'ingénieurs de données SAP qui développent des Data Products prêts pour l'IA.
• Étendrez ce framework d'ingénierie des données pour permettre aux agents IA de découvrir et consommer facilement ces Data Products à grande échelle.
• Stimulerez l'expérience des Data Product Engineers en leur fournissant de puissants assistants IA pour accélérer le développement et l'exploitation des Data Products.

Vous travaillerez sur une stack technologique de pointe basée sur la SAP Business AI Platform, enrichie des technologies de nos partenaires stratégiques Microsoft Azure et Databricks.

Vous évoluerez au sein d'une équipe agile internationale, en collaboration étroite avec le Product Owner et le Tech Lead pour comprendre les fonctionnalités souhaitées et la conception technique. Vous livrerez de manière incrémentale nos frameworks et services avec vos pairs agiles.

Ce que vous apportez

• Un solide parcours en ingénierie des données et une expérience dans la construction de Data Products de qualité entreprise, de préférence en architecture Lakehouse.
• Maîtrise du développement Python.
• Maîtrise des systèmes de contrôle de version (ex. GitHub) et des frameworks CI/CD (ex. GitHub Actions), avec la capacité de mettre en place des pipelines robustes à grande échelle.
• Expérience pratique avec Databricks (PySpark, Delta Lake).
• Excellentes compétences en communication en anglais (écrit et oral), indispensables pour la collaboration avec des équipes internationales.
• Connaissance et intérêt pour l'IA agentique (Agentic AI), ainsi qu'une maîtrise de frameworks tels que LangGraph.
• Expérience avec les microservices standards du secteur (Kubernetes, Docker).

Où vous vous épanouirez

CPIT est l'épine dorsale technologique de SAP et son client de référence le plus emblématique. À ce titre, nous influençons le développement produit et la stratégie de SAP, avec l'expérience client au cœur de nos priorités. Notre Centre d'Excellence en IA d'Entreprise est en première ligne pour intégrer l'IA dans les processus métier, portés par des données de haute qualité et une architecture de recherche de nouvelle génération. Nous construisons et opérons des plateformes IA, des solutions personnalisées et des agents IA alimentés par des Data Products réutilisables qui simplifient le travail à travers SAP. Nous travaillons dans des équipes agiles et autonomes, animées par une culture de confiance, de créativité et d'apprentissage continu. Si vous êtes passionné(e) par l'IA et souhaitez contribuer à façonner l'avenir de la technologie d'entreprise – ce poste est fait pour vous !

Equal Employment Opportunity (EEO) Statement

Our company does not discriminate in employment on the basis of race, color, religion, sex (including pregnancy and gender identity), national origin, political affiliation, sexual orientation, marital status, disability, genetic information, age, membership in an employee organization, retaliation, parental status, military service, or other non-merit factor.

Qualifications

Ce que vous apportez:

• Un solide parcours en ingénierie des données et une expérience dans la construction de Data Products de qualité entreprise, de préférence en architecture Lakehouse.

• Maîtrise du développement Python.

• Maîtrise des systèmes de contrôle de version (ex. GitHub) et des frameworks CI/CD (ex. GitHub Actions), avec la capacité de mettre en place des pipelines robustes à grande échelle.

• Expérience pratique avec Databricks (PySpark, Delta Lake).

• Excellentes compétences en communication en anglais (écrit et oral), indispensables pour la collaboration avec des équipes internationales.

• Connaissance et intérêt pour l'IA agentique (Agentic AI), ainsi qu'une maîtrise de frameworks tels que LangGraph.

• Expérience avec les microservices standards du secteur (Kubernetes, Docker).

Informations supplémentaires

About SAP
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