AI Engineer Startup BtoB Paris - Fintech - 80/100K

L'entreprise

L'Ambition : Allia veut rendre aux experts-comptables le temps de conseiller leurs clients. La production comptable s'automatise et la valeur se déplace vers l'analyse et l'anticipation. Allia construit la couche d'intelligence qui rend ce virage possible.

L'Activité : Allia est un copilote IA branché au-dessus des outils du cabinet : production comptable, paie, GED, messagerie. Ses agents répondent aux collaborateurs, rédigent les réponses aux clients, classent les documents et détectent les signaux faibles de chaque dossier.

Preuves concrètes :

• Trois cofondateurs déjà associés dans une réussite : Laura Pallier et Alexis Renard ont porté Regate à 100 salariés et 10 000 clients. Julien Guépin, ex-CTO d'October, complète le trio.

• Une société créée en 2025, commercialisée depuis juin 2026, qui enchaîne les signatures de cabinets.

• Un partenariat de distribution avec Sage, signé en septembre 2026.

• Le prix Eurék@ 2026, remis au 81e Congrès de l'Ordre des Experts-Comptables.

• Une culture de vélocité et d'exigence : petite équipe, décisions rapides, sujets à l'état de l'art.

Le poste

Contexte : Tu rejoins Julien Guépin (CTO) et Evgeny (Lead AI) comme deuxième AI Engineer. Evgeny porte les sujets IA les plus pointus. Toi, tu prends les chantiers où la technique rencontre le métier : tu échanges avec les experts-comptables et tu transformes leurs problèmes en agents fiables.

L'Objectif : Mettre en production, dans tes 6 premiers mois, les nouveaux piliers d'Allia sur la paie, les contrats de travail et l'impôt sur le revenu.

Les Enjeux :

• Nouvelle génération d'agents : Tu participes à la refonte vers Deep Agents, pour un système capable de générer du code dans des environnements isolés pour traiter les corner cases.

• Mémoire et contexte : Tu construis le profil persistant de chaque utilisateur, pour qu'Allia réponde avec le bon niveau de détail, précis pour un fiscaliste et concis pour un collaborateur.

• Nouveaux domaines métier : Tu lances les chantiers paie et contrats de travail dès novembre, et tu industrialises un POC sur un nouveau projet ambitieux.

• Human in the loop : Tu ajustes l'équilibre entre autonomie de l'agent et validation humaine, en mesurant ce que les utilisateurs acceptent sans retouche.

Le profil recherché

Les OBLIGATOIRES :

• Agents en production : Au moins 1 an sur un système LLM ou multi-agents utilisé par de vrais utilisateurs.

• Engineering : Une pratique solide de Python en production, avec une attention aux coûts et à la latence.

• Français courant : Tu peux parler avec un expert-comptable une fois que tu auras compris son métier.

• Formation : Un Bac+5 scientifique, en école d'ingénieur ou en master data, informatique ou mathématiques appliquées.

Le Mindset : Tu fais de la veille, tu testes les nouveautés dès leur sortie et tu sais choisir ce qui mérite la production. Tu comprends l'utilisateur avant d'écrire une ligne de code et tu portes un sujet de bout en bout.

Les "PLUS" (optionnels) :

• LangGraph, LangFuse ou un framework d'évaluation équivalent : ces outils s'apprennent vite.

• Une expérience en startup, en fintech ou sur des données comptables ou juridiques.

• Un anglais professionnel.
  

Postule si tu cherches :

• à voir tes agents utilisés chaque jour par des professionnels qui te font des retours directs

• des sujets à l'état de l'art (mémoire, génération de code en environnement isolé, architectures d'agents) avec de la latitude pour tester

• à rejoindre tôt une équipe fondatrice expérimentée et que tu aimes la vélocité

Ne postule pas si :

• tu préfères la recherche fondamentale ou les POC qui ne quittent pas le labo

• tu n'as pas d'intérêt pour le métier

• tu as besoin d'un cadre très structuré et de specs détaillées pour avancer

• tu es freelance ou consultant : nous recrutons uniquement en CDI

Le package

• Rémunération : Entre 75 et 100 K€ brut annuel fixe selon l'expérience, plus des BSPCE.

• Le Cadre : Bureaux dans le Sentier (Paris 2e), en hybride avec 3 jours sur site par semaine.

Le process

1. Premier échange (30 min) avec Alexandre, de Les Nouvelles Recrues, pour parler de ton parcours, de tes envies et d'Allia.

2. Entretien technique (45 min) avec Julien (CTO) ou Evgeny (Lead AI), centré sur tes projets IA en production.

3. Cas pratique à la maison (2 à 3 h), suivi d'un débrief où tu expliques tes choix : le raisonnement compte davantage que le résultat.

4. Rencontre avec les cofondateurs (1 h), Laura et Alexis, pour valider l'alignement sur la vision et la culture, puis offre.

Si tu te reconnais dans cette annonce, il est temps de postuler !