AI System Engineer (F/H)

Descriptif du poste

→ Votre mission

En tant qu' IA System Engineer, votre rôle sera de concevoir, développer et industrialiser des solutions technologiques et data de pointe, au service de produits IA à fort impact.
Vous interviendrez à la fois sur :

• le développement de solutions software sur mesure ou produit

• la conception et l’industrialisation d’architectures data scalables

• la mise en place de systèmes IA et MLOps en environnement cloud ou on-premise

Ces solutions s’inscrivent dans des projets clients exigeants, ainsi que dans le développement de nos produits et de notre stack interne.

→ Vos responsabilités

• Concevoir et développer des applications, APIs et architectures data robustes et scalables

• Industrialiser des pipelines de données (ingestion, transformation, streaming, batch) sur des volumes importants

• Participer à la conception de solutions IA / GenAI intégrées dans des produits clients

• Contribuer à la mise en place et à l’évolution de notre stack MLOps / Data Engineering

• Participer aux code reviews, challenger les implémentations et partager les bonnes pratiques

• Prendre part aux cérémonies agiles et sprint reviews en interaction directe avec les clients et équipes produit

• Encadrer et faire monter en compétences des profils juniors (selon séniorité)

• Contribuer à la R&D, aux projets internes transverses (OPS, sécurité, tooling, formation, innovation)

• Participer ponctuellement aux échanges techniques avec les équipes commerciales (avant-vente / cadrage)

  Profil recherché

  
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✅ Must have

• Expérience avec un langage de programmation (Python, Java, Kotlin, Scala, TypeScript…)

• Solide compréhension du développement logiciel et du fonctionnement du Web

• Maîtrise de SQL et des bases de données (SQL / NoSQL)

• Expérience avec frameworks backend et/ou frontend (Spring, NestJS, React, Angular, etc.)

• Expérience en conception et industrialisation de pipelines de données

• Connaissance des architectures data (data warehouse, data lake, lakehouse)

• Expérience avec Git et outils de CI/CD

• Expérience avec Docker

  🌈 Nice to have

• Connaissance des architectures cloud (AWS, GCP, Azure, OpenStack…)

• Expérience MLOps (MLflow, DVC, Kubeflow, BentoML, etc.)

• Expérience en orchestration / streaming (Kafka, RabbitMQ, Airflow…)

• Expérience OPS (Kubernetes, Terraform, Ansible…)

• Tests unitaires, d’intégration et de charge (TDD apprécié)

• Connaissances en IA / ML / DL / NLP

• Connaissances UNIX & Bash

• Appétence produit et relation client

• UX/UI tooling ou conception produit (bonus)

🤩 Les gens disent de vous que…

• Vous êtes engagé.e et aimez aller au bout des choses

• Vous êtes curieux.se, autonome et adaptable

• Vous aimez travailler en équipe et partager vos connaissances

• Vous êtes à l’aise dans des environnements exigeants et en évolution rapide

• Vous partagez nos valeurs : confiance, empowerment, excellence, innovation