Senior Software Engineer (Synthetic Data & GenAI)
Everstar
- Location
- Hybrid (Kyiv | Київ, Kyiv)
- Employment
- Full-time
- Level
- Senior Level
About the Role
Everstar is seeking a Senior Software Engineer to join its R&D team in Kyiv, focusing on developing synthetic data generation pipelines for computer vision models. The role involves creating high-performance simulation environments and integrating generative AI tools to enhance sensor simulation accuracy for edge devices.
Skills
Benefits
- Health insurance
- Paid vacation
Perks
- Flexible schedule
- Remote work days
- Professional development
- Mentorship
- Birthday leave
- Psychological counseling
Full job details
Ми — EVERSTAR, перша рекрутингова агенція в MilTech для тих, хто готовий створювати технологічне майбутнє.
Але досить про нас, розказуємо про головну вакансію.
Це роль в R&D-команді, де інженери різних напрямів разом створюють і вдосконалюють продукти, що вже довели свою ефективність у сотнях тисяч місій.
Команда розширюється та шукає Senior Software Engineer (Synthetic Data & GenAI), який/яка долучиться до розвитку існуючих рішень, тестування нових підходів і побачить, як його/її рішення проходять валідацію та масштабуються до сотень тисяч продуктів.
Які задачі чекають на тебе:
- Моделювання фізично коректної теплової поведінки в LWIR (випромінювальна здатність, розсіювання тепла, перепади температур) та реалістичних артефактів сенсора (тепловий шум NETD, розмиття PSF, ефекти blooming/halo, сирий 14-бітний вихід);
- Побудова автоматизованих пайплайнів генерації датасетів високої пропускної здатності (Houdini PDG/TOPs, USD, Unreal Engine або кастомні headless-рендерери) з продуктивністю 100k+ зображень/відео на місяць;
- Генерація піксельно-точних ML-анотацій, включаючи 2D/3D bounding boxes, маски інстанс-сегментації та просторові/теплові метадані.
Інтеграція ComfyUI, дифузійних моделей та технік нейрорендерингу для покращення синтезованих фізичних сцен без втрати точності розмітки; - Співпраця з інженерами з комп'ютерного зору (CV) для розробки схем рандомізації домену (domain randomization), що зменшують розрив між синтетичними та реальними даними (synthetic-to-real gap) для моделей на edge-девайсах.
Необхідні навички та досвід:
- 5+ років досвіду у сфері technical art, процедурної 3D-графіки, фізичної симуляції або інженерії синтетичних даних;
- Сильні навички Python для автоматизації пайплайнів, скриптингу та інтеграції через API;
- Доведений досвід побудови end-to-end пайплайнів генерації синтетичних даних для тренування моделей комп'ютерного зору;
- Практичний досвід роботи з ComfyUI, Stable Diffusion та LoRA-воркфлоу;
- Процедурні системи: Глибока експертиза у процедурній генерації, автоматизованій пакетизації даних (наприклад, Houdini PDG/TOPs) та стратегіях рандомізації домену.
Буде перевагою:
- Практичний досвід моделювання не-RGB сенсорів, радіометрії або фізики теплового/LWIR-діапазону;
- Володіння VEX, C++ або пайплайнами OpenUSD / Isaac Sim;
- Розуміння обмежень edge CV-систем.
Простий і зрозумілий старт. Оформлення через Дія.City — без складних схем.
Баланс між роботою і життям. 24 дні відпустки, гнучкий графік і до 10 днів віддаленої роботи на рік.
Підтримка, коли вона потрібна. Медичне страхування та консультації з психологом.
Можливість вчитись і рости. Компенсація курсів і доступ до навчальних матеріалів. А також підтримка від команди, менторство та баді.
Гідна оплата. Ринкова компенсація та бонуси.
Культура, яку відчуваєш. Визнання досягнень, подарунки до важливих подій, додатковий вихідний у День народження, корпоративи та сильна внутрішня спільнота.
Команда поруч. Офіс у Києві (правий берег) з усім необхідним та людьми, з якими легко працювати.