• Du gestaltest Lösungen von Anfang an mit. Gemeinsam mit Fachpersonen, Architects und Delivery Leads konkretisierst du Anforderungen, entwickelst technische Lösungsansätze und machst deren Machbarkeit durch Demos, PoCs und MVPs greifbar. 

• Du entwickelst Data- & AI-Anwendungen bis zur Produktionsreife. Du implementierst Services, Agenten und Agent-Teams und integrierst AI-Komponenten in APIs, Datenbanken, Fachsysteme und Benutzeroberflächen.

• Du hast direkten Kundenkontakt, klärst Anforderungen, spiegelst Lösungsideen und berätst das Fach.  

• Du bringst Lösungen zuverlässig in die Kundenumgebung. Du automatisierst Builds und Deployments, integrierst Logging und Monitoring und unterstützt Fehleranalyse, Betrieb und Weiterentwicklung in Cloud- und On-Prem-Umgebungen. 

• Du setzt AI im gesamten Entwicklungsprozess ein. Du nutzt Coding-Assistenten, Agents und spezifikationsgestützte Entwicklung von der Anforderungsklärung bis zum automatisierten Testing. Den erzeugten Code verstehst, prüfst und verantwortest du. 

• Du übernimmst Verantwortung im Projektteam. Du strukturierst und schätzt Arbeitspakete, beteiligst dich an Workshops und entwickelst wiederverwendbare Komponenten. 

• Praktische Erfahrung entlang des Software Development Lifecycle. Du hast Lösungen mit AI-Komponenten entwickelt, deployt und im produktiven Einsatz begleitet. Du kennst die Herausforderungen beim Übergang vom Prototyp zur produktiven Anwendung. 

• Fundiertes Software-Engineering-Know-how. Du beherrschst Python auf produktionsreifem Niveau und bringst Projekterfahrung in einem weiteren Enterprise-Stack wie C#/.NET oder Java/Spring Boot mit. Modularer Code, API-Entwicklung, SQL und Git gehören zu deinem Handwerk. 

• Praktische Erfahrung mit Agentic AI. Du kennst Agents, Agent-Teams und Agentic Frameworks sowie Tool-Calling, strukturierte Ausgaben und multimodale Verarbeitung mit Voice und Vision. Du setzt Berechtigungen, Fehlerbehandlung und Human-in-the-Loop gezielt um. 

• Erfahrung mit Datenverarbeitung und Systemintegration und Sicherheit in Qualitätssicherung und DevOps.  

• Beratungskompetenz und Freude an der Zusammenarbeit mit Menschen, sowie sehr gute Deutschkenntnisse auf mindestens C1-Niveau 

• Vertiefte Expertise in einem Engineering-Schwerpunkt: beispielsweise komplexe Agenten-Orchestrierung, Backend-Entwicklung, Frontend/Full Stack oder AI-Infrastruktur. 

• Erfahrung mit anspruchsvollen Benutzeroberflächen: Du hast intuitive Interaktionen für AI-Anwendungen umgesetzt, etwa für Voice-Assistenten, Dokumentenprüfung oder menschliche Freigaben in automatisierten Abläufen. 

• Erfahrung mit lokaler AI-Infrastruktur: Du hast Modelle selbst bereitgestellt und Inferenz, Ressourcenverbrauch oder Performance in On-Prem-Umgebungen optimiert. 

• Erfahrung im Aufbau gemeinsamer Entwicklungs-Komponenten, Projektvorlagen oder automatisierter Entwicklungs- und Deployment-Prozesse 

Dein nächster Schritt zur erfolgreichen Bewerbung 

• Hüseyin als deine Ansprechperson freut sich auf deine Direktbewerbung über unsere Webseite (Lebenslauf, Diplome und Arbeitszeugnisse in PDF). 

Diversity wird bei uns grossgeschrieben – zeig uns, was dich ausmacht, und schick uns deine Unterlagen noch heute! 

Bewerbungen per E-Mail sowie von Personaldienstleistern werden nicht berücksichtigt und direkt gelöscht.