(Senior) AI Engineer (w/d/m)

<p>Wir sind WE BUILD AI aus Köln und bauen AI- und Data-Solutions für den gehobenen Mittelstand in Deutschland. Bei uns entstehen Systeme, die in Produktion gehen und Geld verdienen oder sparen.</p> <p>Letztes Jahr sind wir gestartet und um 160 Prozent gewachsen. Dieses Jahr stehen wir bei 100 Prozent. Wir bauen ein Unternehmen, das in den nächsten Jahren weiter wächst.</p> <p><strong>Warum diese Rolle anders ist</strong></p> <p>Du baust Systeme, die in Produktion gehen. Bei uns übernimmst du die technische Verantwortung, von der Architektur über die Umsetzung bis in den produktiven Betrieb, und bringst LLM-Anwendungen dahin, wo sie im Alltag der Kund:innen echten Wert schaffen.</p> <p>Deine Architektur entscheidet, ob ein System unter echter Last trägt oder auseinanderbricht. Und du sitzt direkt mit Kund:innen am Tisch, übersetzt ihre Anforderungen in Technik und sagst auch mal, welcher Weg in die Sackgasse führt.</p> <h2 id="aufgaben">Aufgaben</h2> <ul> <li>Du konzipierst und baust AI-Systeme von der Architektur bis ins Deployment, mit Fokus auf LLM-Anwendungen, RAG und Agentic Workflows.</li> <li>Du entwickelst skalierbare Backend-Services und APIs in Python, meistens mit FastAPI.</li> <li>Du bringst Cloud-AI-Services in Produktion, bevorzugt auf Microsoft Azure, je nach Projekt auch AWS oder GCP.</li> <li>Du sicherst Qualität von Anfang an, durch Tests, Evaluation und Monitoring.</li> <li>Du redest direkt mit Kund:innen, übersetzt fachliche Anforderungen in technische Architektur und triffst die technologische Entscheidungen im Projekt.</li> </ul> <h2 id="qualifikation">Qualifikation</h2> <ul> <li>Fundierte Erfahrung in der Entwicklung mit Python. Das ist die Sprache, in der bei uns die meisten Systeme entstehen.</li> <li>Praktische Erfahrung mit Machine-Learning-Modellen und Large Language Models, gewachsen an echten Projekten.</li> <li>Erfahrung mit Cloud-Plattformen, bevorzugt Microsoft Azure, alternativ AWS oder GCP.</li> <li>Ein abgeschlossenes Studium oder eine Ausbildung in Informatik, Mathematik, Data Science oder einem verwandten Feld.</li> <li>Du arbeitest eigenständig, triffst eigene Entscheidungen und fuchst dich schnell in neue Themen rein.</li> <li>Sehr gute Deutschkenntnisse, weil unsere Projekte im DACH-Raum laufen und der Kundenkontakt auf Deutsch läuft.</li> </ul> <h2 id="benefits">Benefits</h2> <ul> <li>Benefit-Budget von 30 Euro pro Monat für Gutscheine bei 100+ Anbietern, Urban Sports Club oder als Mobilitätszuschuss fürs Deutschlandticket.</li> <li>Dienstrad-Leasing per Gehaltsumwandlung, bis zu 40 Prozent Ersparnis. Vollkasko und Wartung inklusive.</li> <li>Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice nach eigener Verantwortung.</li> <li>Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege.</li> <li>Mentoring und ehrliches Feedback, das dich weiterbringt.</li> <li>Regelmäßige Teamevents, gemeinsame Workations und Bürohunde.</li> <li>Kostenlose Getränke und Snacks im Büro in Ehrenfeld.</li> </ul> <p>Drei Schritte, transparent und ohne Überraschungen.</p> <ol> <li><strong>Kennenlern-Call</strong> mit Mounir und Frederic, ca. 30 Minuten. Wir reden über dich, über uns und schauen, ob die Grundlage stimmt.</li> <li><strong>Probeaufgabe</strong> für zuhause plus Vorstellung im Call, 45 bis 60 Minuten. Du arbeitest an einer technischen Aufgabe, die zu dem passt, was du bei uns wirklich machen würdest.</li> <li><strong>Kennenlernen vor Ort</strong> in Köln. Gemeinsames Essen, Einblicke in unsere Projekte und Sparring mit dem Team.</li> </ol>