Senior AI & Data Engineer (m/w/d)
Highberg
- Location
- Hybrid (Hamburg, Hamburg)
- Employment
- Full-time
- Level
- Mid Level
Posted 2 weeks ago
About the Role
Highberg is a leading European consulting firm specializing in media and digital transformations. This role involves developing end-to-end data-driven solutions, including ML models and LLM workflows, while acting as a consultant to translate findings into actionable client recommendations.
Skills
Python
SQL
Data Engineering
Machine Learning
Cloud Computing
AWS
Azure
GCP
ETL Pipelines
Data Warehousing
LLMs
RAG
NLP
Data Modeling
Consulting
Project Management
Perks
- Flexible working hours
- Mobile office policy
- Mentoring program
- Professional development budget
- Public transport subsidy
- Wellpass subsidy
- Company bike offer
- Annual offsite
- Monthly team events
- Dog-friendly office
Full job details
Wer wir sind
Bei Highberg arbeitest Du an echten Kundenproblemen, nicht an Prototypen für die Schublade. Du entwickelst datengetriebene Lösungen, die im operativen Alltag unserer Kunden tatsächlich eingesetzt werden und Entscheidungen beeinflussen. Du sorgst dafür, dass diese Lösungen verstanden, akzeptiert und genutzt werden.Viel von der Arbeit beginnt dort, wo Anforderungen noch unklar sind. Du schärfst Problemstellungen, machst Daten nutzbar und entwickelst aus analytischen Ansätzen konkrete Lösungen. Dabei arbeitest du eng mit inhaltlichen und technischen Ansprechpartnern auf Kundenseite zusammen. Typische Anwendungsfelder sind ETL-Pipelines, Data Warehouses, Recommendation Systems, Churn Prediction, Forecasting sowie NLP und LLM basierte Lösungen im Medienumfeld.
Deine Aufgaben
Du begleitest datengetriebene Lösungen über den gesamten Weg, von der Problemstrukturierung bis zur produktiven Umsetzung:- Du verantwortest Datenmodelle, ETL-Prozesse und Data Warehouses in modernen Cloud-Umgebungen und führst anspruchsvolle Teilprojekte von der Konzeption bis zur Umsetzung eigenständig zum Erfolg.
- Du entwickelst und verantwortest ML-Modelle, RAG-Systeme und Agenten-Workflows auf Basis realer, oft unvollständiger Daten
- Du kommunizierst eigenständig mit operativen Ansprechpersonen auf Kundenseite, denkstdich in Kundenanforderungen hinein und durchdringst den Kontext großer Kundendatenbanken
- Du übersetzt analytische Ergebnisse in klare Empfehlungen, auf deren Basis Kunden Entscheidungen treffen
- Du strukturierst unklare Fragestellungen eigenständig, steuerst kleinere Teilprojekte und machst komplexe Themen für das Team bearbeitbar.
- Du leitest juniorereKolleg:innen fachlich an und gibst Orientierung im Team
- Du arbeitest in Projekten mit hoher Dynamik, wechselnden Anforderungen und echten Entscheidungsabhängigkeiten
Unser Techstack
- Programmiersprachen & Coding-Frameworks: Python, SQL, Git, Terraform, CI/CD
- Cloud- & Data-Tools: GCP, AWS, Azure, dbt, BigQuery, Docker, Kubernetes
- Machine Learning, NLP & LLMs: SciKit-learn, XGBoost, spaCy, PyTorch, OpenAI, Gemini, Hugging Face, Qdrant, LangGraph, Langfuse
- Visualisierung: Tableau, Power BI, Plotly, Looker Studio
- Unsere Grundhaltung: Kein Tool-Dogmatismus! Im Fokus stehen pragmatische, produktionsnahe Lösungen für reale Kundenanforderungen
Was Dich erwartet
In unseren Projekten hast Du direkten Einfluss auf Entscheidungen, nicht nur auf Modelle. Du arbeitest bewusst an der Schnittstelle zwischen AI-Engineering, Data Engineering und Consulting. Wer reine Notebook Projekte oder ausschließlich technische Aufgaben sucht, wird bei uns nicht glücklich. Dich erwartet eine breite Rolle über Data Analytics, Data Engineering, Data Science und AI Engineering hinweg, ohne starre Trennung zwischen den Welten. Ein junges, professionelles Data Team mit kurzen Wegen, hohe Eigenverantwortung, inhaltlich breite Projekte von Data Engineering über klassisches ML bis LLM, und ein enger Austausch mit dem Consulting-Team.
Dein Profil
- Ein mit sehr guten Notenabgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- 3 Jahre einschlägige Berufserfahrung, in denen Du Projekte bis in den laufenden Betrieb begleitet hast
- Sehr gute Python Kenntnisse sowie fundierte Erfahrung in Cloud Umgebungen wie AWS, Azure oder GCP) sowie mit Datenmodellen, ETL und Data Warehousing
- Praxiserfahrung mit LLMs, RAG-Systemen und Agent-Workflows sowie mit gängigen ML-Libraries (Hugging Face, PyTorch, scikit-learn)
- Die Fähigkeit, unklare Ausgangslagen selbst zu strukturieren und andere fachlich mitzunehmen. Idealerweise erste Erfahrung im Anleiten jüngerer Kolleg:innen
- Freude an direktem Kundenkontakt und der Fähigkeit, analytische Inhalte verständlich zu vermitteln
- Fließende Deutschkenntnisse (mindestens C1-Level)
Unsere Benefits
- Flexibles Arbeiten mit großzügiger Mobile-Office-Regelung
- Zentrales, barrierearmes Office in Hamburg mit Blick auf das Rathaus
- Moderne Küche mit Siebträgermaschine, Tee und gekühlten Getränken
- Mentoring und enge Begleitung in den ersten 12 Monaten
- Interne und externe Weiterbildungsmöglichkeiten und ein Weiterbildungsbudget von 2000€ pro Jahr
- Deutschlandticket-Zuschuss
- Wellpass Zuschuss
- Dienstfahrrad-Angebot nach der Probezeit
- Ein jährliches Offsite, monatliche Teamevents, gemeinsame Lunches und ein Arbeitsumfeld, in dem auch Hunde willkommen sind
Kontaktinformationen
Du möchtest mehr über die Rolle, unser Team oder die Arbeitsweise bei Highberg erfahren? Ich freue mich auf den Austausch.Xenia Blawazki
HR Business Partner
xenia.blawazki@highberg.com