Forward Deployed AI Engineer Energy (m/w/d)

<p>Wir bei KnowWay entwickeln KI-Agenten für kritische Infrastruktur – Energie, Telekommunikation und öffentlicher Sektor. Überall dort, wo Compliance, Nachvollziehbarkeit und Datensouveränität keine Kompromisse zulassen, automatisieren wir Geschäftsprozesse mit KI.</p> <p>Die Rolle</p> <p>Wir bauen eine KI-Plattform für die Energiewirtschaft. Unsere Agenten unterstützen Prozesse wie <strong>Lieferantenwechsel, Netzanschluss, Abrechnung und Messstellenbetrieb</strong>.</p> <p>Als Forward Deployed AI Engineer übernimmst Du einen Use Case <strong>von Discovery bis Go-Live</strong>. Du arbeitest direkt mit Fachbereichen bei Stadtwerken und Energieversorgern, verstehst ihre Prozesse und übersetzt dieses Wissen in produktive KI-Agenten.</p> <p>Dabei verbindest Du <strong>GenAI Engineering mit Kundenarbeit</strong>: Du führst Fachinterviews und Workshops, entwickelst mit Python, LLMs, RAG und Tools funktionierende Lösungen und stellst durch systematische Evaluation sicher, dass sie im Alltag zuverlässig funktionieren.</p> <h2 id="aufgaben">Aufgaben</h2> <ul> <li>Workshops und Fachinterviews durchführen und komplexe Prozesse sowie implizites Wissen verstehen</li> <li>Anforderungen in Agent Blueprints und technische Lösungen übersetzen</li> <li>KI-Agenten mit <strong>LLMs, RAG, Tool Use / Function Calling und Agenten-Orchestrierung</strong> entwickeln</li> <li>Dokumente, Daten und Wissen für Retrieval und Agenten aufbereiten</li> <li>Innerhalb weniger Tage funktionierende Prototypen entwickeln und mit Nutzern iterieren</li> <li>Golden Questions, Testsets und Regressionstests zur Evaluation aufbauen</li> <li>Feedback analysieren und Agenten kontinuierlich verbessern</li> <li>Technische Möglichkeiten und Grenzen verständlich gegenüber Kunden kommunizieren</li> <li>Wiederverwendbare Komponenten gemeinsam mit unserem Plattformteam weiterentwickeln</li> </ul> <p><strong>Das Team</strong></p> <p>Du arbeitest eng mit unserem Plattform- und Delivery-Team aus AI und Software Engineering sowie Consulting zusammen. Lösungen entwickeln wir gemeinsam mit unseren Kunden – wiederverwendbare Komponenten und Erkenntnisse fließen zurück in unsere Plattform.</p> <h2 id="qualifikation">Qualifikation</h2> <p><strong>Must-haves</strong></p> <ul> <li>Praktische Erfahrung im <strong>GenAI Engineering</strong>, idealerweise mindestens 1–2 Jahre</li> <li>Erfahrung mit LLM-Anwendungen, <strong>RAG, Prompt Engineering, Tool Use und Agenten-Orchestrierung</strong></li> <li>Sehr gute <strong>Python-Kenntnisse auf Produktionsniveau</strong></li> <li>Erfahrung mit der Evaluation von GenAI-Anwendungen, z. B. Testsets, Golden Questions oder Regressionstests</li> <li>Verständnis von <strong>Chunking, Retrieval, Metadaten und Wissensstrukturen</strong></li> <li>Freude am direkten Kundenkontakt und die Fähigkeit, unklare Anforderungen selbstständig zu strukturieren</li> <li>Hohe Ownership und pragmatischer Umgang mit wechselnden Anforderungen</li> <li>Deutsch verhandlungssicher</li> </ul> <p>Für uns zählen <strong>gebaute Anwendungen mehr als Zertifikate</strong>. Eigene Projekte, GitHub-Repositories oder andere Arbeitsproben sehen wir uns deshalb besonders gerne an.</p> <p><strong>Nice-to-have</strong></p> <ul> <li>Energiewirtschaftliches Know-how, z. B. Marktkommunikation, GPKE, EDIFACT, SAP IS-U oder kVASy</li> <li>BPMN oder vergleichbare Prozessmodellierung</li> <li>GCP, Docker und CI/CD</li> <li>Knowledge Graphs oder strukturierte Wissensrepräsentation</li> <li>Erfahrung aus Consulting oder anderen kundenorientierten technischen Rollen</li> </ul> <h2 id="benefits">Benefits</h2> <ul> <li>30 Tage Urlaub</li> <li>Erfolgsbeteiligung und Perspektive auf VSOPs</li> <li>Flexible Arbeitszeiten und Remote-first-Arbeitsmodell</li> <li>Standorte bzw. Smartoffice rund um <strong>Hamburg, Ruhrgebiet/NRW und München</strong></li> <li>Direkter Kontakt zu Fachbereichen und Entscheider</li> <li>Frühe Verantwortung und hoher Gestaltungsspielraum</li> <li>Modernes GenAI-Umfeld mit Fokus auf produktive AI Agents</li> <li>Wertschätzendes Team und kurze Entscheidungswege</li> </ul> <p>Wir suchen <strong>Mid-Level- und Senior-Profile</strong>.</p> <p>Auf Mid-Level übernimmst Du eigene Use Cases von Discovery bis Go-Live. Auf Senior-Level entwickelst Du zusätzlich Standards und Blueprints für unser Agent Building weiter, arbeitest auf Kundenleitungsebene und hilfst uns, Forward Deployed Engineering im Team zu skalieren.</p> <p>Klingt gut? Dann bewirb Dich jetzt und wir sprechen miteinander.</p>