AI Product Engineer
paddy
- Location
- Remote (Germany)
- Compensation
- €70k - €100k/yr
- Employment
- Full-time
- Level
- Mid Level
Posted 2 days ago
About the Role
Paddy is building an AI-powered operating system to relieve teachers' workload and improve student outcomes. As an AI Product Engineer, you will own user problems end-to-end, building reliable agent systems that function effectively in real classroom environments.
Skills
TypeScript
Node.js
Next.js
React
AI Engineering
LLM-Based Features
Agentic Systems
API Design
SQL
NoSQL
Vector Databases
Docker
Kubernetes
CI/CD
RAG
Prompt Evaluation
Benefits
- Equity
- Vacation
- Professional Development
- Coaching
Perks
- Remote Work
- Tax-Free Benefit
- Team Events
Full job details
<p>Das ist kein gewöhnlicher Job. Wir bauen paddy, das Agentic Operating System für Teaching & Learning, und arbeiten damit an einem der wichtigsten Themen für die Zukunftsfähigkeit unserer Gesellschaft: Bildung.</p>
<p><strong>Unsere Mission ist es, Lehrkräfte zu entlasten, Lernergebnisse zu verbessern und die Unterrichtsqualität zu steigern.</strong></p>
<p>Tausende Lehrkräfte und hunderttausende Lernende nutzen paddy bereits. Mit starken Investoren im Rücken wachsen wir schnell. Unsere Ambition ist es, den europäischen AI-Player für Bildung zu bauen.</p>
<p>Als AI Product Engineer übernimmst du Probleme unserer Nutzer End-to-End: vom Verständnis des Problems über Architektur, Backend und Frontend bis zum Deployment. Du prüfst, ob die Lösung im Klassenzimmer wirklich funktioniert. Dein Schwerpunkt liegt auf AI Engineering: Du baust die agentischen Systeme, die paddy ausmachen, und bringst sie zuverlässig, schnell und bezahlbar in Production.</p>
<h2 id="aufgaben">Aufgaben</h2>
<ul>
<li><strong>Product Engineering Erfahrung:</strong> Mindestens drei Jahre Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb moderner Webanwendungen mit TypeScript, Node.js, Next.js und React, in einem Produktteam mit echten Nutzer.</li>
<li><strong>AI Engineering Know-how:</strong> Du hast LLM-basierte Features oder agentische Systeme gebaut und in Production betrieben. Du verstehst Context Windows, Failure Modes von Modellen, RAG, Vektor-Datenbanken und warum Prompts ohne Evals nicht fertig sind. Kein ML Research nötig, aber echtes technisches Verständnis statt Feature-Ebene.</li>
<li><strong>Technisches Fundament:</strong> Du bist sicher in API-Design, Datenbanken (SQL, NoSQL und Vector), Containerization (Docker, Kubernetes) und CI/CD. Dein stärkster Schwerpunkt darf Backend und Architektur sein, aber du bist kein enger Spezialist.</li>
<li><strong>Ownership und Urteilskraft:</strong> Du kommst mit unterspezifizierten Problemen klar, findest einfache Lösungen für komplexe Fragen und baust Systeme, die auch im Schulalltag funktionieren.</li>
<li><strong>AI-native Arbeitsweise:</strong> Du nutzt Coding Agents und moderne AI-Tools selbstverständlich, um deinen Output zu vervielfachen, und beschäftigst dich intensiv damit, wie AI Softwareentwicklung verändert.</li>
<li><strong>Sprachen:</strong> Fließend Deutsch und sehr gutes Englisch.</li>
</ul>
<h2 id="qualifikation">Qualifikation</h2>
<ul>
<li><strong>Sichtbaren Impact:</strong> Du arbeitest am wichtigsten Zukunftsthema unserer Gesellschaft, der Bildung.</li>
<li><strong>70.000 bis 100.000 € Bruttojahresgehalt</strong>, abhängig von deiner Erfahrung, plus Equity (VSOP).</li>
<li><strong>100 % Remote-Arbeit.</strong> Wenn du lieber ins Büro kommst, steht dir unser modernes Office in Bielefeld offen.</li>
<li><strong>Großen Gestaltungsspielraum und Ownership</strong> sowie direkte Zusammenarbeit mit den Foundern und einem starken Product- und Engineering-Team.</li>
<li><strong>Ein hohes Budget</strong>, solange der Nutzen stimmt.</li>
<li><strong>Zeit und Unterstützung für deine Entwicklung</strong>, mit Fortbildungsbudget, Coaching und klaren Entwicklungsperspektiven.</li>
<li><strong>30 Urlaubstage</strong> und 50 € monatlichen steuerfreien Sachbezug.</li>
<li>Regelmäßige Team-Events und Offsites.</li>
<li>Starkes Backing durch erfahrene Investoren und Mentoren.</li>
</ul>
<h2 id="benefits">Benefits</h2>
<ul>
<li><strong>Brutaler Impact: Du arbeitest an dem wichtigsten gesellschaftlichen Thema überhaupt: Bildung.</strong></li>
<li>70.000 bis 100.000 € Brutto-Jahresgehalt, abhängig von Erfahrung, plus Equity (VSOP)</li>
<li>100 % Remote: Wenn du lieber vor Ort arbeitest, steht dir unser modernes Office in Bielefeld offen</li>
<li>Nahezu unbegrenztes Budget, solange der ROI stimmt</li>
<li>Direkte Zusammenarbeit mit den Foundern und einem starken Product-&-Engineering-Team</li>
<li>Sehr viel Gestaltungsspielraum & full Ownership</li>
<li>Weiterentwicklung & Lernen: Budget für Fortbildungen, Zugang zu Coaching und klare Entwicklungsperspektiven</li>
<li>30 Urlaubstage, 50 € monatlicher steuerfreier Sachbezug</li>
<li>Regelmäßige Team-Events und Offsites</li>
<li>Starkes Backing: Top-Investoren und Mentoren</li>
</ul>
<p><strong>Unser Bewerbungsprozess</strong></p>
<p>Wenn die Kalender passen, können wir den gesamten Prozess innerhalb von fünf Tagen abschließen.</p>
<ol>
<li><strong>Kennenlernen, Tag 1:</strong> Im ersten Gespräch schauen wir, ob es für beide Seiten passt. Wenn ja, vereinbaren wir direkt deinen Probetag.</li>
<li><strong>Probetag mit Case Study, Tag 4:</strong> Du arbeitest mit uns an einer echten Aufgabe und stellst anschließend dein Ergebnis vor.</li>
<li><strong>Gespräch mit unserem CEO, Tag 4:</strong> Das Gespräch findet am Abend deines Probetags statt.</li>
<li><strong>Teamgespräch, Tag 5:</strong> Du lernst die Engineers kennen, mit denen du arbeiten wirst.</li>
<li><strong>Entscheidung, Tag 5:</strong> Nach dem Teamgespräch geben wir dir unsere finale Rückmeldung.</li>
</ol>
<p>Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen. Erzähl uns, welche Probleme du gelöst, welche Entscheidungen du getroffen und welche Systeme du in Produktion gebracht hast.</p>