AI Engineer (m/w/d)

As a family-run, high-tech company with nearly 19,000 employees at 71 locations worldwide, we are looking for forward thinkers with unconventional ideas and drive to join our team. Our company culture, which values collaboration and mutual trust, creates the ideal framework for boldly trying new things and questioning the status quo. Our technologies inspire people to develop and produce things that are currently unimaginable. Whether lasers, machine tools, EUV or electronics - TRUMPF is building technological worlds for future generations. Are you ready for new challenges?

Ihre neue Aufgabe

• Als Teil unseres AI Hubs gestalten Sie gemeinsam mit Fachbereichen konkrete KI-Use-Cases und übernehmen Verantwortung dafür, Modelle und Systeme von der Idee bis zur produktionsreifen Lösung zu entwickeln und zu betreiben

• Durch gezielte Auswahl, Training sowie Feature und Prompt Engineering bringen Sie KI-Modelle aus den Bereichen Machine Learning, Computer Vision und Large Language Models auf ein leistungsfähiges Niveau

• In enger Zusammenarbeit mit Softwareteams deployen und integrieren Sie GenAI- und LLM-basierte Modelle in bestehende Software-Systeme und Cloud-Architekturen, entwickeln APIs und Services und optimieren Lösungen hinsichtlich Performance und Skalierbarkeit

• Die Mitgestaltung unserer GenAI-Plattform liegt in Ihren Händen: Sie bauen ML- und CI/CD-Pipelines auf, pflegen Versionierung und Monitoring und stellen so die Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit unserer KI-Infrastruktur sicher

• Mit technischem Weitblick evaluieren Sie neue Technologien und Frameworks im Bereich KI und MLOps und bringen Ihre Erkenntnisse aktiv in die kollaborative Zusammenarbeit mit Data Scientists, Entwicklungsteams und Projektverantwortlichen ein

Womit Sie uns begeistern

• Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Künstlicher Intelligenz oder einem verwandten Fachgebiet bildet Ihre fachliche Basis oder Sie überzeugen uns mit einer vergleichbaren Qualifikation und dem Potenzial, in diesem dynamischen Umfeld zu wachsen

• Einschlägige Berufserfahrung im Bereich Software Engineering, Machine Learning oder Cloud Engineering mit KI-Bezug haben Sie bereits gesammelt, ergänzt durch fundierte Programmierkenntnisse in Python sowie routinierten Umgang mit Git, FastAPI, CI/CD-Prozessen und Code Reviews

• Im Bereich ML und LLM fühlen Sie sich zuhause: Von Datenaufbereitung über Feature Engineering und Training bis hin zu Evaluierung und MLOps bringen Sie praxiserprobte Kompetenz mit Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow mit. Motivation, sich in Tools wie MLflow, Docker, Kubernetes oder Terraform zu vertiefen, zeichnet Sie aus

• Erfahrung mit Cloud-Umgebungen, idealerweise Azure, sowie Grundkenntnisse in Datenbanksystemen, SQL, Spark und Data Governance runden Ihr technisches Profil ab

• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse ermöglichen Ihnen souveräne Kommunikation in internationalen Teams. Innovationsfreude, ein breiter technischer Überblick und eine ausgeprägte Hands-on-Mentalität treiben Sie an, gemeinsam mit uns neue Wege zu gehen

Womit wir Sie begeistern

• Wertschätzendes Arbeitsumfeld in einem Familienunternehmen, bei dem Vielfalt und Chancengleichheit großgeschrieben werden  

• Innovative Arbeitswelt mit hochmoderner Ausstattung und neuester Technologie, die Effizienz und Kreativität fördert 

• Berufliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten: 80 % der Führungspositionen besetzen wir intern

• Vielseitiges Schulungs- und Weiterbildungsangebot, das Ihre Karriere gezielt voranbringt

• Täglich frisch zubereitete, gesunde Mahlzeiten zu vergünstigten Preisen, die Sie entweder in unserem Betriebsrestaurant genießen oder bequem mitnehmen können

Bitte richten Sie Ihre Onlinebewerbung an Lena Riexinger. Für Rückfragen erreichen Sie uns unter lena.riexinger@trumpf.com. Alle unsere ausgeschriebenen Stellen sind aktuell noch zu besetzen. Bitte beachten Sie, dass wir aus datenschutzrechtlichen Gründen keine Bewerbungen per E-Mail annehmen dürfen. Auf der Karriereseite finden Sie alle FAQs rund um Ihre Bewerbung bei uns.